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項(xiàng)目介紹：在線(xiàn)學(xué)堂是采用了SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、MySQL、Redis、RabbitMQ、騰訊云VOD（視頻點(diǎn)播）Nginx等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)在線(xiàn)的視頻學(xué)習(xí)平臺(tái)，核心業(yè)務(wù)是以售賣(mài)各種技能培訓(xùn)的在線(xiàn)課程，并提供豐富的學(xué)習(xí)輔助功能、交互功能，以提升用戶(hù)學(xué)習(xí)時(shí)的氛圍感和學(xué)習(xí)的積極性。 工作職責(zé)： 1.參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)功能。設(shè)計(jì)了一套高性能的視頻播放進(jìn)度記錄系統(tǒng)，在不增加數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的情況下，使視頻播放進(jìn)度回放精度達(dá)到秒級(jí)。 2.對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的點(diǎn)贊功能進(jìn)行了系統(tǒng)重構(gòu)：重新設(shè)計(jì)了點(diǎn)贊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，解除了與業(yè)務(wù)的耦合，成為了一個(gè)通用的點(diǎn)贊系統(tǒng)?；赗edis實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊記錄和點(diǎn)贊數(shù)緩存，同時(shí)基于定時(shí)任務(wù)做數(shù)據(jù)持久化，大大提高了點(diǎn)贊系統(tǒng)的并發(fā)能力，減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 3.參與了積分排行榜功能的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。對(duì)用戶(hù)的各種學(xué)習(xí)和交互行為做積分統(tǒng)計(jì)，例如簽到積分、學(xué)習(xí)積分、問(wèn)答積分等；并且按月累計(jì)積分形成賽季排行榜。做到了當(dāng)前賽季排行榜的實(shí)時(shí)更新、歷史賽季排行榜的分表持久保存。

技術(shù)棧：Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ 項(xiàng)目描述：技術(shù)派是一個(gè)前后端分離的社區(qū)項(xiàng)目，包括前端 PC 和管理后臺(tái)，用于記錄學(xué)習(xí)的博客社區(qū)，面向互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容分享平臺(tái)。 核心技術(shù)： 1.將用戶(hù)評(píng)論、點(diǎn)贊、收藏、系統(tǒng)消息發(fā)送到 RabbitMQ，實(shí)現(xiàn)消息的異步解耦，提升系統(tǒng)效率和服務(wù)穩(wěn)定性 2.基于 ThreadLocal 在登錄校驗(yàn)攔截器中封裝線(xiàn)程隔離的全局上下文，以便在線(xiàn)程內(nèi)部存儲(chǔ)用戶(hù)信息，減少用戶(hù)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)次數(shù)。 3.通過(guò) Redis 實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)和用戶(hù)活躍度排行，并通過(guò)先寫(xiě) MySQL，再刪除 Redis 的方案來(lái)保證 高并發(fā)場(chǎng)景下的緩存一致性。借助 Redis 的 zset 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和冪等策略，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)活躍度排行榜； 4. 利用 AOP 切面技術(shù)，當(dāng)系統(tǒng)收到新的消息時(shí)（如評(píng)論、點(diǎn)贊等），自動(dòng)將這些消息發(fā)送至 Kafka 消息隊(duì)列中。接著，通過(guò)消費(fèi)者服務(wù)從 Kafka 中取出消息，并將其存儲(chǔ)到 Redis 緩存中等待用戶(hù)消費(fèi)，這一過(guò)程既確保了消息處理的高效性，也增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性。 5.通過(guò)集成 xxl-job 實(shí)現(xiàn)了定時(shí)任務(wù)的管理和執(zhí)行，如自動(dòng)清理過(guò)期文章緩存、社區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。